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专为开源项目打造的权威资格认证

受国际认可的开源项目专业技能
基于开源项目的职能导向培养方案

灵活的时间与资金投入,以职业发展目标为归宿的个性化设计
以业内最佳实践为指引设计的培养方案

实践与理论结合,强实用性
包含300多个开源项目的成熟认证路径

有利于在大数据领域的进一步职业发展

考试大纲要点

描述性分析
• 描述性分析的目标和价值

• 描述性分析的数据准备和工作
可视化风格和应用
• 理解数据可视化的关键价值和最佳实践案例

• 认识执行数据可视化的关键属性和风格
使用Apache Superset打造可视化内容
• Apache Superset的主要功能

• 通过Superset准备数据以实现有效的数据可视化-建模,筛选,风格和形式

认证技能

  • 具备在数据分析过程中解释,清理,关联和汇总数据的能力
  • 具备使用Apache Superset设计和构建数据可视化仪表板的能力
  • 具备安装和使用可视化工具 – Apache Superset的能力
  • 具备应用数据可视化最佳实践案例来解答业务问题的能力

考试: 50道多选题 | 75 分钟 (模块 2)

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